上海、2026年9月19日 /PRNewswire/ — HUAWEIコネクト2026（HUAWEI CONNECT 2026）において、Huaweiは「セキュアかつインテリジェントなコネクティビティ」という理念のもと、アップグレード版「Stellar AI Network Solution」を発表しました。効率的なコンピューティング能力の創出、ロスレス伝送、アプリケーションの超高速実行といった際立った特長を備えたこの将来を見据えたソリューションは、AI時代のサービスを保護しながら、コンピューティングの生産性を最大限に引き出します。
Leon Wang, President of Huawei’s Data Communication Product Line, delivering a speech
AIの爆発的な普及を背景に、1日あたりのトークン消費量は1年間で260倍に急増しました。Huaweiがアップグレードした「Stellar AI Network」（AI Fabric、AI WAN、AI Campusを網羅）は、インテリジェントなコネクティビティとセキュリティに重点を置くことで、この課題に対応しています。
Stellar AI Fabric 2.0
- インテリジェントなコネクティビティ：ネットワークコストの高騰、プロトコル変換の遅延、リンクフラッピングに起因するトラフィックの再送信といった課題に対処するため、HuaweiはUBGスイッチSF9300シリーズを発表しました。Ascend A5/A6と組み合わせることで、UBGのコンピューティングとネットワークを統合したフルラインアップのソリューションを構成します。具体的には、2層のマルチプレーンアーキテクチャによりコア層が不要となり、ネットワーク導入コストを30％削減します。この統一プロトコルにより、エンドツーエンドの遅延が20 μsから11 μsに短縮されます。Link-Layer Retransmission（LLR）により、リンクフラップ発生時でもパケット損失をゼロに抑え、クラスタサービスの年間ダウンタイムを100時間削減します。また、Huaweiは完全自社開発のCloudEngine XH9300-ENシリーズNPOスイッチを発表し、3つの大きな技術的ブレークスルーを実現しました。第一に、光源を一元化した設計により、相互接続の消費電力を1,000 Wから600 Wに低減し、クラスタの電力コストを削減します。第二に、ニアパッケージ・アーキテクチャにより、光電変換のレイテンシを180 ns短縮し、単一ノードのレイテンシを26％改善します。第三に、着脱可能なスナップフィット構造により、現場での交換が可能となり、障害復旧時間を数日から数時間に短縮できます。
- セキュリティ：Huaweiの「Three-Layer Security Guardrail Solution」は、ハッシュレートの盗用、プロンプトインジェクション、モデルポイズニングからシステムを防御します。具体的には、Network Guardrailには統合型のクリプトジャッキング検知モデルが搭載されており、95％の検知率を実現するとともに、ミリ秒単位で悪意のあるトラフィックをブロックします。Agent Guardrailは、150ミリ秒未満のレイテンシで、95％の精度でプロンプトインジェクション攻撃を防ぎます。Host Guardrailは、CPU使用率を1％未満に抑えつつ、悪意のあるプロセスをリアルタイムで監視します。実際の顧客サイトにおいて、このソリューションは導入後最初の7日間で415件の高リスク脆弱性と322件の脅威イベントを特定しました。AIを活用してAI自体を保護し、安全なトークン生成を確保しています。
Stellar AI WAN
- インテリジェントなコネクティビティ： 地域間コンピューティングでは、効率の著しい低下、オンプレミス環境の高いコスト、高額な専用回線といった課題に直面しています。こうした課題に対処するため、Huaweiの「Stellar AI WAN Solution」は、1,000 kmを超える距離でコンピューティング能力をロスレスで伝送できます。Starnetのロスレスアルゴリズムは、長距離通信におけるパケット損失を解消し、遠隔コンピューティングの効率を95％超に高めます。XHコンピューティング・ネットワーク統合アプライアンスは、層別モデル分割アルゴリズムを採用しており、初期層と最終層をローカルで実行し、ネットワーク上では高次元ベクトルのみを送信します。これにより、生データを厳密にオンプレミス内に保持し、拠点側のxPU初期コストを4分の1に削減できます。さらに、演算と通信をオーバーラップさせることで、帯域幅が使われない時間を80％超削減し、必要な帯域幅を5分の1に抑えます。
- セキュリティ： Huaweiの多次元WAN防御技術は、APTやHNDL攻撃といった新たな攻撃ベクトルに対抗します。デバイス層では、intrinsic security boardが侵入をリアルタイムで阻止し、数分以内に95％超の精度で脅威を追跡するとともに、最大100ホップの攻撃経路を可視化します。リンク層では、内蔵QKDにより、追加の機器を必要とせずに堅牢な量子セキュリティを実現し、構築コストを60％超削減するとともに、伝送距離を80 kmまで延長します。ネットワーク層では、APN6ベースのデータフェンシングにより、ネットワーク全体のトラフィック経路を制御し、機密データの安全な流通を確保します。
Stellar AI Campus Network
- インテリジェントなコネクティビティ：今年、企業におけるエージェント導入率が50％近くに達すると見込まれる中、手作業による運用・保守（O&M）では24時間365日の運用要件に対応しきれず、分単位での障害復旧が不可欠となっています。Huaweiは、データ、モデル、ツールの各面で、あらゆるシナリオに対応するネットワーク自律化機能を強化することで、この課題に対応しています。具体的には、独自のネットワーク認識技術により、25種類を超える独自のデータタイプを100ミリ秒のサンプリング周期で収集し、わずかな異常も正確に検知します。Deep Causal Pruning（DCP）アルゴリズムはAIモデルを最適化し、推論エラーを20％超削減すると同時に、トラブルシューティングの精度を95％まで高めます。iFlow 2.0分散シミュレーション技術により、24時間365日にわたる推論経路の継続的な検証を実現します。これにより、ネットワーク全体でAIを活用した運用が可能となり、MTTRを5分未満に短縮するとともに、ミッションクリティカルなサービスの利用体験を確保します。
- セキュリティ：今日の企業は、ダム端末が短時間で侵害されることや、エージェントによる隠れた悪意あるやり取りに苦慮しています。Huaweiの「Stellar AI Campus Network Asset Security 2.0」ソリューションは、エンドポイントとネットワークの連携による保護を通じて、これらの課題に対処します。スイッチにAIマイクロモデルを組み込むことで、このソリューションはダム端末の脅威検知時間を5分から10秒未満に短縮します。独自開発のAI Core小型モデルとNPUセマンティック大規模モデルを活用して、エージェントのインタラクション・シナリオを完全に再構築し、悪意のあるコマンドの検出率を95％まで高めます。これにより、潜在的なリスクを排除し、キャンパスのネットワークやサービスを保護します。
今後、Huaweiは「AI for All, All on Secure IP」というビジョンに沿って、Stellar AI Networkの製品およびソリューションを継続的に革新し、AI時代に顧客やパートナーとともに、あらゆる接続の価値を最大限に引き出していきます。